3月16日下午，东华大学科学工程学院院长黄武元教授在至真C4-308作题为“在真实情境下利用生成式人工智慧自动产生数学问题，并探讨其对学习的影响”的学术报告。
报告中，黄武元教授围绕生成式人工智能在教育领域中的应用这一前沿问题展开深入讲解。他指出，数学应用问题作为重要的教学资源，不仅能够评估学生对数学概念的掌握程度，还在培养学生的数学推理能力和问题解决能力方面发挥着关键作用。然而，在实际教学中，生成兼具数学正确性、情境相关性与教育价值的高质量数学应用问题仍面临诸多挑战，包括情境构建复杂、难度分层困难以及学习目标匹配度不足等问题。因此，如何高效生成多样化且具有真实情境的数学问题，成为当前教育技术研究的重要方向。
针对上述问题，黄武元教授重点介绍了一种基于生成式人工智能的数学应用问题自动生成方法。该方法从情境化、个人化和社会化三个维度出发，构建了新型数学问题生成框架。其中，情境化策略通过将数学问题嵌入真实生活情境，增强问题的相关性与吸引力；个人化机制通过动态调整问题难度以匹配学习者能力，从而提升学习效果；社会化机制则引入协作任务与互动提示，促进学习者之间的交流与合作。
报告进一步介绍了自动化数学问题生成系统的实现与评估方法。该系统能够基于生成式人工智能生成不同难度层级的数学应用问题，并通过自动评估、人工评估及启发式评估等多种方式验证生成结果的质量。研究结果表明，该系统在保证题目数学准确性的同时，能够有效提升问题的多样性与情境适配能力。
此外，黄武元教授还通过真实教学场景中的实证研究，验证了该系统在提升学生数学问题解决能力和学习表现方面的有效性。相关结果表明，该方法在实际课堂环境中具有良好的应用价值。报告还提出了社会化多模态大语言模型框架，该框架融合文本与图像等多模态信息，并引入群体协作机制，为促进协作式数学学习提供了新的技术路径。
整场报告内容紧扣学术前沿，系统性强，兼具理论深度与应用价值，充分展示了人工智能与教育技术交叉领域的最新研究进展。本次学术交流加深了在场师生对生成式人工智能赋能教育的理解，拓宽了学术视野，也为相关领域的科研与教学实践提供了有益参考。
