6月5日，香港科技大学计算机科学与工程系郭天佑（James Tin-Yau Kwok）教授（IEEE Fellow）应我院邀请，莅临我院。上午，郭教授与我院青年教师座谈，我院教师就自己研究兴趣与相关学术问题与郭教授进行了深入交流，均希望后期能与郭教授持续性交流。
下午，郭教授在至真楼203为我院师生作了题为《Small is beautiful: The quest for compact machine learning models》的学术报告。学院院长、科研副院长、相关专业教师及部分同学们参加了学术报告会。 报告会中，郭教授深入浅出，分享了对当前机器学习与人工智能发展趋势的理解，指出深度学习大模型的相关特点与局限，就如何为大模型“瘦身”进行了深入探讨，提出“量子化”权重与梯度信息以及稀疏化网络结构等具体可行策略，并就分布并行计算中的“量子化”问题进行了分析与讨论。会中，部分听众就报告中的相关问题进行了交流与即时互动，报告会结束后，部分老师就报告话题及自己的研究困惑与郭教授又进行了广泛交流。 郭天佑（James Tin-Yau Kwok），香港科技大学计算机科学与工程系教授，IEEE Fellow。郭教授的研究领域主要包括机器学习、模式识别、深度学习、人工智能等，及其在计算机视觉、图像处理、语音处理与普适计算等方面的应用。获得过IEEE Transactions on Neural Networks 杰出论文奖、教育部自然科学技术二等奖。其机器学习方面的研究工作在国际上有重要影响，在NIPS、ICML、IJCAI、AAAI等顶级会议以及Journal of Machine Learning Research、IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 等顶级期刊上发表论文多篇，被引超万次。多次担任机器学习与人工智能领域国际顶级会议的领域主席，包括NIPS (2015,2016,2018), ICML (2015-2019), IJCAI (2017,2018), AAAI (2019) 以及ECML (2011,2012)等，也曾担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Neurocomputing等期刊的副主编。
