姓 名：熊保平
职 称：教授
电子邮箱：xiongbp@fjut.edu.cn
教育背景：
理学学士 (信息与计算科学), 华东交通大学, 中国, 2005;
工学硕士 (电工理论与新技术), 福州大学, 中国, 2008;
工学博士 (通信与信息系统), 福州大学, 中国, 2020.
讲授课程:
物联网导论，数据库，算法与数据结构等
教研项目：
1基于虚拟现实技术的物联网工程专业课程改革 （2021）
2..智慧物联网综合实训虚拟仿真实践基地（2023）
智能生物信号处理，深度学习算法及大数据分析等
科研项目（纵向、横向）：
1.福建省区域发展项目，基于数据要素化的多场景健康体验平台建设及产业化（项目编号：2024H4004），2024.5-2027.4，30万，在研，主持；
2.福建省区域发展项目：基于影像云平台的医疗数据要素化关键技术研究与应用（项目编号：2024H3002），2024.5-2027.4，30万，在研，主持；
3.福州烟草公司横向项目: 基于深度学习的烟草执法数据时空关联性分析建模研究（项目编号：GY-H-22201）,2022.05-2023.05，101.6万，项目负责人，已验收；
4.福建省科技厅基金项目，:基于深度学习的金免疫层析试条定量检测（项目编号：2020J01133319）,2020.08-2023.08，7万，项目负责人，已验收；
代表性论文：
[1]XIONG B, CHANG Y, ZENG N, 等. TranSEMG: A Trans-Scale Hybrid Model for High-Accurate Hip Joint Moment Prediction[J/OL]. IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2024, 73. DOI:10.1109/TIM.2024.3384565.
[2]XIONG B, CHEN W, LI H, 等. PatchEMG: Few-Shot EMG Signal Generation With Diffusion Models for Data Augmentation to Improve Classification Performance[J/OL]. IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2024, 73. DOI:10.1109/TIM.2024.3450124.
[3]XIONG B, ZENG H, GAN Z, 等. A Block-Wised and Sparsely-Connected ANN for the Prediction of Human Joint Moment Based on the Improved Hill Musculoskeletal Model[J/OL]. International Journal of Swarm Intelligence Research, 2024, 15(1). DOI:10.4018/IJSIR.349728.
[4]NIU Y, CHEN W, ZENG H,XIONG B,等. Optimizing sEMG Gesture Recognition: Leveraging Channel Selection and Feature Compression for Improved Accuracy and Computational Efficiency[J/OL]. APPLIED SCIENCES-BASEL, 2024, 14(8). DOI:10.3390/app14083389.
[5]XIONG B, CHEN W, NIU Y, 等. A Global and Local Feature fused CNN architecture for the sEMG-based hand gesture recognition[J/OL]. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, 2023, 166. DOI:10.1016/j.compbiomed.2023.107497.
[6]CHEN W, NIU Y, GAN Z,XIONG B, 等. Spatial Feature Integration in Multidimensional Electromyography Analysis for Hand Gesture Recognition[J/OL]. APPLIED SCIENCES-BASEL, 2023, 13(24). DOI:10.3390/app132413332.
[7]XIONG B, OUYANG Y, CHANG Y, 等. A fused biometrics information graph convolutional neural network for effective classification of patellofemoral pain syndrome[J/OL]. FRONTIERS IN NEUROSCIENCE, 2022, 16. DOI:10.3389/fnins.2022.976249.
[8]SHI W, LI Y, XU D, Xiong B,等. Auxiliary Diagnostic Method for Patellofemoral Pain Syndrome Based on One-Dimensional Convolutional Neural Network[J/OL]. FRONTIERS IN PUBLIC HEALTH, 2021, 9. DOI:10.3389/fpubh.2021.615597.
[9]SHI W, LI Y, XIONG B, 等. Diagnosis of Patellofemoral Pain Syndrome Based on a Multi-Input Convolutional Neural Network With Data Augmentation[J/OL]. FRONTIERS IN PUBLIC HEALTH, 2021, 9. DOI:10.3389/fpubh.2021.643191.
[10]XIONG B, LOU J, NI W, 等. A Multi-Branch Adaptive Model with Hybrid Time—Frequency Loss to the Enhanced Joint Moment Prediction of Prosthetic Control and Human Motion Applications[J/OL]. Applied Sciences, 2025, 15(4): 1678. DOI:10.3390/app15041678.(收入)
奖项与荣誉：
福建省高层次C类人才