姓 名：刘建华
职 称：教授
电子邮箱：jhliu@fjnu.edu.cn
教育背景：
理学学士(基础数学)，江西师范大学，中国，1990；
理学硕士(计算机应用技术)，广西师范大学，中国，2000；
工学博士(计算机应用技术)，中南大学，中国, 2009。
讲授课程:
算法与数据结构、软件工程导论、算法分析与设计、智能计算及其应用等
研究领域:
智能计算及其应用，自然语言处理与大模型应用等
教研项目：
1.基于利益共同点的多种产教融合模式研究与探索，福建省教学教研改革项目(2019)
2.新工科校企合作机制模式探索与实践，省级新工科研究与改革实践项目(2020)
教材或专著：
科研项目（纵向、横向）：
1.国家自然科研学基金面上项目，大规模复杂本体匹配方法的研究（项目编号：62172095），2022.1-2025.12, 53,在研，第二参与者；
2.福建省自然科学基金，融合语义特征与图神经网络的方面级情感分析研究（项目编号: 2023J01349）, 2023.9-2026.9, 10万，在研，主持；
3.省科技厅-科技型中小企业技术创新资金项目,双模智能控制水龙头关键技术研发与产业化示范(项目编号: 2022C0022), 2022.9-2024,6 35万 ，校方主持人；
4.福州市科技创新平台项目，基于深度预训练模型的新能源汽车驾驶行为数据分析探索(项目编号：2021-P-052), 2021.9-2023.9, 30万，结题，主持；
5.福建省自然科学基金，大规模本体匹配机制研究(项目编号:2020J01875)，2020.10- 2023.12, 7万元,结题，主要参与者；
6.福建省自然科学基金，基于进化算法的LOD实例共指消解问题研究（项目编号：2016J0545），2016.3-2019.2；6万，结题，主要参与者；
7.福建省科技厅重点项目，基于RFID的隧道施工人员定位系统的研发（项目编号：2012H0002），2012.5 -2015.5; 10万，结题，项目主持人；
8.福建省科技厅JK类资助省属高校项目，智能交通控制系统的建模及其优化技术（项目编号：JK2012033），2012.9 -2014.8;项目参与者；
9.福建省科技厅发展项目， 安全生产管理中环境和设备智能化监测巡检装备与系统研发（项目编号：2016H0001），2016.3-2019.2，15万，项目参与；
10.福建省自然科学基金，数据挖掘偏倚取样技术与算法研究（项目编号：2012J01245）, 2012.5-2014.5，主要成员；
11.福建省自然科学基金，智能优化算法的选择性集成及统一性建模(项目编号：2012J01246)，2012.5-2014.5，项目主持人；
代表性论文（部分）：
2.Zhu J, Liu J*. A simple and scalable particle swarm optimization structure based on linear system theory[J]. Memetic Computing, 2024: 1-13.（SCI 二区）
3.Xie Z, Liu J*, Hu R, et al. The Application of Adversarial Training Based on Gradient Constraint Optimization Method to Sentiment Analysis[J]. 2024.9(1):538-549（EI收录）
4.吴炳南,刘建华*,力尚龙,等. 记忆增强型的重构粒子群算法 [J]. 计算机工程与应用, 2025, 61(09): 116-127.
5.蔡子杰,方荟,刘建华等. 基于大型语言模型指令微调的心理健康领域联合信息抽取 [J]. 中文信息学报, 2024,38 (08): 112-127.
6.力尚龙,刘建华*,贾鹤鸣. 融合多狩猎协调策略的爬行动物搜索算法 [J]. 计算机应用, 2024,44 (09): 2818-2828.
7.陈治铭,刘建华*,柯添赐,等. 基于对抗性的权重注意力机制序列到序列模型的锂离子电池SOC估计方法[J]. 电工技术学报, 2024, 39 (19): 6244-6256.
8.柯添赐, 刘建华*, 孙水华, 郑智雄, 蔡子杰. 融合强关联依赖和简洁语法的方面级情感分析模型[J]. 计算机应用, 2024, 44(06): 1786-1795.
9.陈林颖, 刘建华*, 郑智雄, 林杰, 徐戈, 孙水华. 多特征交互的方面情感三元组提取[J]. 计算机科学与探索, 2024, 18(04): 1057-1067.
10.林杰, 刘建华*,陈林颖,等. 融合多窗口特征的词对标记情感三元组抽取 [J]. 计算机工程与应用, 2024, 60(16): 159-167.
11.郑智雄, 刘建华*,孙水华,等. 融合多窗口局部信息的方面级情感分析模型 [J]. 计算机应用, 2023, 43(06): 1796-1802.
12.Chen Y, Liu J, Zhu J, et al. An improved binary particle swarm optimization combing V-shaped and U-shaped transfer function[J]. Evolutionary Intelligence, 2023, 16(5): 1653-1666.（EI）
13.Zhu J, Liu J*, Chen Y, et al. Binary Restructuring Particle Swarm Optimization and Its Application[J]. Biomimetics, 2023, 8(2): 266.（SCI 三区）
14.S Xu, S Sun, Z Zhang, F Xu, J Liu. BERT gated multi-window attention network for relation extraction[J]. Neurocomputing, 2022, 492: 516-529. (SCI二区)
15.Xue X, Liu J. A compact hybrid evolutionary algorithm for large scale instance matching in linked open data cloud[J]. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 2017, 26(04): 1750013.
16. Xue X, Liu J. Collaborative ontology matching based on compact interactive evolutionary algorithm[J]. Knowledge-Based Systems, 2017, 137: 94-103. (SCI二区)
17.Liu J*, Mei Y, Li X. An analysis of the inertia weight parameter for binary particle swarm optimization[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2016, 20(5): 666-681. (SCI一区，top期刊)
18.刘建华*,张永晖,周理,贺文武.一种权重递增的粒子群算法[J].计算机科学,2014,41 (03): 59-65+84.
19.刘建华*.相空间重构和SVR联合优化的短时交通流预测[J].计算机工程与应用,2014, 50(03):13-17.
20. 刘建华*, 刘国买,杨荣华,胡文瑜.粒子群算法的交互性与随机性分析[J].自动化学报, 2012, 38(09): 1471-1484.
21. 刘建华*,杨荣华,孙水华. 离散二进制粒子群算法分析[J]. 南京大学学报(自然科学版), 2011, 47(05): 504-514.
22.刘建华*,黄添强,严晓明.融合PSO算法思想的进化算法[J].山东大学学报(工学版), 2010, 40(05): 34-40.
23.刘建华*,樊晓平,瞿志华.一种基于相似度的新型粒子群算法[J].控制与决策,2007(10): 1155-1159.
奖项与荣誉：
1.第十一届福建省自然科学优秀学术论文奖，三等奖，2014.08 粒子群算法的随机性与交互性分析, 福建省科技协会,排名1
2.第十三届福建省自然科学优秀学术论文，三等奖，2018.08, An Analysis of the Inertia Weight Parameter for Binary Particle Swarm Optimization，福建省科技协会,排名1
3.2020年福建省级教学成果奖，二等奖，二依托、四举措、六转变--应用型本科电类学生实践能力培养模式创新与实施；