姓 名：唐郑熠
职 称：副教授
电子邮箱：tangzy@fjut.edu.cn
教育背景：
工学学士 (电子信息工程)， 湖南商学院， 中国，2007;
工学博士 (计算机软件与理论)，贵州大学，中国， 2013.
讲授课程:
数据库系统原理及应用、Python语言程序设计、数据仓库与数据挖掘等
教研项目：
1.面向产业需求的大数据专业人才培养体系建设（2019）
2.依托校企双效合作为的大数据技术实验实践平台建设（2021）
教材或专著：
1.王金水, 唐郑熠等. Python程序设计, 2023.9. ISBN 978-7-5770-0391-7.
研究领域:
区块链技术、人工智能
科研项目（纵向、横向）：
1.福建省信息处理与智能控制重点实验室开放基金项目，联盟链的共识机制与链结构的研究与优化（项目编号：MJUKF-IPIC202403），2024.10-2025.9，1万元，在研，主持。
2.福建省自然科学基金面上项目，基于语义本体的物联网服务建模语言与性质验证方法研究（项目编号：2020J01877），2020.10-2023.9，7万元，结题，主持。
3.湖南省移动商务智能重点实验室开放基金项目，基于区块链技术的车联网信任管理机制的研究与应用（项目编号：MBI-KF-2003），2020.10 - 2022.09，2万元，结题，主持。
4.福建省科技引导性项目，海量数据采集与处理系统研发（项目编号：2018H0002），2018.04-2020.03，15万元，结题，参与
代表性论文：
1.唐郑熠, 黄嘉欢, 王金水*, 邢树礼. 基于自适应扩散图卷积注意力网络的地铁客流预测[J]. 铁道科学与工程学报, 2024, 21(12): 4910-4923.
2.Zhengyi Tang, Yongbing Wu, Jinshui Wang*, Tianwei Ma. IoT service composition based on improved Shuffled Frog Leaping Algorithm[J]. Heliyon, 2024, 10(7).
3.Zheng-Yi Tang, Tian-Wei Ma, Jin-Shui Wang*. Improved PBFT Algorithm Based on Credit Evaluation[J]. Journal of Network Intelligence, 2024, 9(1): 51-68.
4.Zheng-Yi Tang, Chuan Liu, Zhi-Zhu Lian, Md. Alamgir Hossain, Jin-Shui Wang. IoT Service Description and Composition Methodwith Knowledge Graph[J]. Journal of Network Intelligence, 2023, 7(4): 1047-1065. (EI)
5.邓明辉, 唐郑熠*, 黄达, 胡文瑜. 基于区块链的微电网电力交易匹配机制[J]. 电力自动化设备, 2021, 41(12): 95-101.
奖项与荣誉：
（奖项）福建理工大学教学成果奖二等奖（2项）